Sistemas de predicción lingüística. Aplicación a idiomas con alto y bajo grado de flexión, en el ámbito de laComunicación Alternativa y Aumentativa

Nestor Garay Vitoria 2000

Finalizado

Descripción:

El objetivo de la presente tesis es estudiar la anticipación o predicción de palabras para aplicarla al diseño de la interfaz de usuario en sistemas de Comunicación Aumentativa y Alternativa, con el fin de mejorar la velocidad de comunicación de las personas con discapacidad. En primer lugar se hace una amplia revisión bibliográfica para analizar los antecedentes, seguida de un exhaustivo estudio de los factores que intervienen en la predicción lingüística en general, con la intención de determinar qué características pueden ser aprovechadas para obtener resultados óptimos. Asimismo se estudia la influencia de la interfaz de usuario en el rendimiento de los predictores y las cualidades que permiten mejorar su usabilidad. Además, se analizan los parámetros que sirven para medir la calidad de los predictores y los métodos para evaluarlos. Seguidamente, dada la dependencia con respecto del idioma que presentan los métodos de anticipación, se realizan estudios separados para lenguas con bajo y alto grado de flexión. Los métodos diseñados se prueban respectivamente con el castellano y el euskara. Dichos métodos son especificados de manera formal, para permitir su mejor comprensión y su adaptación a distintos entornos. Por último, se muestra su integración en diversas interfaces persona-computador, que están siendo objeto de evaluación por parte de usuarios con discapacidad.

Participantes:
Nestor Garay Vitoria
Autor:
Nestor Garay Vitoria
Universidad:
Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea
Centro:
Facultad de Informática
Calificación:
Sobresaliente Cum Laude. Premio Extraordinario de Doctorado de la UPV-EHU en el 2002
Año lectura:
2000